课程: 数据可视化的实用技巧

免费学习该课程！

今天就开通帐号，24,900 门业界名师课程任您挑！

数据对比的可视化

数据对比的可视化

课程: 数据可视化的实用技巧

开始一个月试用 购买团队方案

数据对比的可视化

“

比较数据的方法有很多，但具体选择哪一种， 要根据数据的类型 和我们想提出的问题来确定。 要比较数据集，通常有三种好方法， 那就是条形图、折线图和高亮表。 下面我们分别看一下。 如果想按一个维度来分析数据， 那么条形图就是我们的第一选择。 理由有很多。下面我们看一看条形图的组成， 了解一下它为什么适合用来比较分类数据。 举例来说，假设我们想了解 每一个产品类别下的利润值。 所以现在我们有一个维度指标， 那就是产品类别， 还有一个测量指标，那就是利润。 测量指标是一种连续数据， 可能会有无数个值，所以我们需要在一个轴上 把它们标示出来。第一步就是创建横轴。 接下来看产品类别。它们属于维度指标， 所以要把它们排列好，每个类别占一行， 标示在 Y 轴上。 也可以反过来操作：把维度指标 显示在 X 轴，测量指标显示在 Y 轴。 但这样一来，产品类别标签会旋转 90 度， 会很难让人看清楚。 这也是与柱状图相比，人们更喜欢 条形图的原因， 尽管它们的原理是相同的。 当输入数据点时，在每一个类别所对应的 利润值之处，我们可以在图中做一个标记。 但这会产生一个问题，由于每行只有 一个标记，我们很难从图中得出什么结论。 而且数据没按大小排列，看不出哪个类别 利润最高，也很难在类别之间进行比较。 由于可视化的首要目标就是进行比较， 所以我们需要添加一点内容，那就是长度。 现在我们用条形的长度来代表利润值， 并加上颜色，就得到了这张图。 我们能更清晰地看到每个条形，还能看出 复印机的利润最高，桌子的利润最低。 我们可以轻松浏览并找到自己关注的类别， 还可以查看不同数值。 但如果我们只想确定利润最高和最低的类别， 那该怎么办？ 我们可以按照利润高低 来调整类别的排列顺序，就像这样。 这样我们就能马上看出不同类别的利润范围， 还可以看到 3 个类别在亏损， 同时有 5 个类别在盈利。 还能看到最上方那 3 个类别的利润 都超过了 40,000 美元。 我们还可以在这张图表中 添加更多维度来进一步细化， 比如添加父产品类别和子产品类别， 并把不同子类别分组，为每个组添加标题。 但如果给列添加维度会怎么样？ 比如我们加上地区，然后再看这张图表。 现在图中有 4 组条形， 每个地区 1 组。 我们既能查看不同产品的区域性差异， 也能查看不同区域的产品差异。 我们发现东部地区的桌类产品亏损严重，…

内容