动态规划（英语：Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，并且记录所有子问题的结果，因此动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。

动态规划有自底向上和自顶向下两种解决问题的方式。自顶向下即记忆化递归，自底向上就是递推。

使用动态规划解决的问题有个明显的特点，一旦一个子问题的求解得到结果，以后的计算过程就不会修改它，这样的特点叫做无后效性，求解问题的过程形成了一张有向无环图。动态规划只解决每个子问题一次，具有天然剪枝的功能，从而减少计算量。

以下是动态规划的相关练习，可以帮助你进一步了解动态规划，快来试试吧！

[![动态规划精讲（一）](https://pic.leetcode-cn.com/1618885692-VFVYrQ-image.png){:style="width:400px"}](https://leetcode-cn.com/leetbook/detail/dynamic-programming-1-plus/)

[![动态规划精讲（二）](https://pic.leetcode-cn.com/1618885810-tEcEhK-image.png){:style="width:400px"}](https://leetcode-cn.com/leetbook/detail/dynamic-programming-2-plus/)