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继续探索 20 多种提供“始终免费”用量的产品

使用适用于常见应用场景（包括 AI API、虚拟机、数据仓库等）的 20 多种免费产品。
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Google Cloud 文档新增了一个专用首页，用于存放所有技术内容

通过将所有技术内容迁移到一个专用平台，我们创建了一个统一的基础平台，可更轻松地构建新一代 AI 驱动的体验。
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NCCL/gIB 是 Google 针对 GPU 到 GPU 通信原语的 NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 增强版。
指南
本指南涵盖了客户端和服务器端因素，并包含一个流程图，可帮助您直观了解问题排查流程。
指南
无需自定义配置，即可更深入地了解缓存性能，并清晰地概览核心 Cloud CDN 指标。信息中心默认处于启用状态，可让您快速了解系统运行状况
指南
您现在可以在 BigQuery 流水线配置中启用自动选择处理位置的功能。
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Cloud Run 现在支持 FastAPI、Gradio 和 Streamlit 等热门 Python Web 框架，让您可以比以往更轻松地部署现代工作负载。
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访问 Google Distributed Cloud connected 1.10.0 版的最新产品文档。
指南
使用 GKE 推理快速入门工具部署可用于生产用途的 AI。本指南侧重于效果和费用分析，详细介绍了费用计算、gcloud CLI 命令和效果优化。
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AlloyDB Omni 产品文档现在针对每个部署环境提供单独的文档，让您更轻松地遵循工作流程。
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GKE 现在提供一套统一的 AI/机器学习工作负载文档，围绕推理和训练等用户工作流整理内容，并完全集成 Ray on GKE 的文档。
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Google Cloud 上的 A4X 虚拟机使用 NVIDIA GB200 超级芯片和多节点 NVLink，可提供艾级计算能力，最多可使用 72 个 GPU 来处理大规模 AI 和 HPC 工作负载。
指南
在 BigQuery Sharing 中，为共享数据集和关联的数据集副本配置多个区域的清单。此功能处于预览阶段。
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将向量搜索、AI 查询引擎和自然语言引入运维数据，更快地构建企业级 AI 应用，并降低复杂性。
教程
通过这篇新的 Terraform 教程，使用预配置的、可用于生产环境的参考架构，在 GKE 上部署热门的开放 LLM 以进行推理。
教程
加快应用开发速度，部署直观的聊天体验，让客户能够使用自然语言询问有关其关系数据的问题。
指南
刚开始接触以应用为中心的世界？了解 App Hub、Application Design Center 和 Cloud Hub 如何帮助您在 Google Cloud 上管理、设计和运行应用。
表
确定适合您的 Looker 版本。此综合矩阵比较了 Looker (Google Cloud Core)、Looker（原始版本）和客户托管部署之间的功能差异。

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